Wie wird sie sichtbar?
Seidenfaden: In der Vergangenheit stellte die IT vor allem eine Dienstleistung für die Infrastruktur dar. Wenn Bildschirme erneuert werden mussten, kümmerte sich die IT darum. Wenn Netzwerke bereitgestellt werden mussten, dann organisierte sie das. Viele papierbasierte Prozesse sind mittlerweile digitalisiert. Wir telefonieren über den Laptop. Wir arbeiten von unterschiedlichen Orten, gleichzeitig und mit verschiedenen Endgeräten an denselben Dokumenten. Parallel hat das Unternehmen enorm in Rechenpower investiert. Sie ist nötig, damit die IT zum Business Enabler des Unternehmens werden kann.
Was meinen Sie damit?
Seidenfaden: Begriffe wie Big Data, Künstliche Intelligenz oder Automatisierung sind in unserem Geschäft kein Selbstzweck: Big Data kommt für uns einem Fernglas in eine neue Welt gleich. Künstliche Intelligenz ist das Mittel, um aus dem, was sichtbar wird, die richtigen Schlüsse zu ziehen. Und die neuen Möglichkeiten bei der Automatisierung nutzen wir, um aus alldem einen konkreten Mehrwert in unserem Fertigungsverbund zu schaffen.
Das müssen Sie genauer erklären.
Seidenfaden: An den Fertigungslinien fallen eine Vielzahl von Maschinendaten an. Diese Daten wollen wir sammeln, auswerten und in den Planungsprozess zurückschleusen: Indem wir zum Beispiel Muster und Abhängigkeiten erkennen, die sich womöglich erst Fertigungsschritte später negativ in der Bauteilqualität niederschlagen. Gelingt es uns, die Trends belastbar zu extrahieren, wäre den Fertigungsingenieur:innen eine fundierte Entscheidungsgrundlage zur frühen Reaktion an die Hand gegeben. Darüber hinaus zielen wir auf eine komplette Datentransparenz in der Supply Chain ab: Welcher Lieferant liefert zum Beispiel die beste Qualität am zuverlässigsten? Welche Bestellungen lösen wir in welchem Umfang zu welchem Zeitpunkt aus, weil wir die Bearbeitungszeiten unserer Maschinen verlässlich zurückrechnen können? Wie können wir den Forecast der Kundenabrufe dank neuer Tools noch verlässlicher prognostizieren? Können wir ungeplante Ausfälle in unserem Maschinenpark auf Basis der Maschinendaten vorhersagen und durch vorbeugende Instandhaltung vermeiden? Für die Antworten darauf ist die Digitalisierung der zentrale Hebel.